四不像图片 生肖 马报

前幾天，編輯部的某位同學無意中發現了一個 AI 機器人，于是抱着好奇心嘗試了一下，想看看 AI 會怎麼寫我們提出的選題。

不看不知道，一看吓一跳。

輸入關鍵詞後，AI 居然在短短幾秒鐘内，就直接給出了 7 篇切入角度、觀點、語言風格都很不相同的文章，寫得竟然還非常不錯。

短暫的沉默後，編輯部集體爆發了一陣哀嚎：

難道，以後要跟 AI “搶飯碗”了？

01

AI 們現在都多智能？

說實話，之前我對 AI 的印象還一直停留在 siri ，以及不怎麼智能的智能音箱上。

仔細了解一波以後，我發現，AI 的發展速度快到超乎想象，不僅能寫文章、會招聘，還能全天在線地監工……

隻有你想不到，沒有它做不了的。

1）10 秒出稿 15 篇的 AI 寫作

文章開頭，編輯部發現的那個 AI 寫作軟件的能力，的确讓人吃驚。

首先，它的成稿速度相當快。

隻要給機器人一個關鍵詞，然後等待幾秒，它就可以自動生成幾篇甚至十幾篇文章任君挑選：

當有一些突發新聞、财經信息的時候，可以迅速用關鍵詞生成稿件，追熱點隻需要幾分鐘，既能保證時效性，又不費力，簡直不要太香……

其次，目前你能想到的大部分題材，它都能勝任。

比如，以“娃哈哈”為關鍵詞，很快就能得到一篇邏輯清晰、叙事流暢，而且還很客觀的文章，感覺是可以直接放到新聞 APP 上發表的那種：

換一篇看看，顯然是更輕松的文風，很像是發在公衆号的内容。不僅有着立場鮮明的觀點（唱衰哇哈哈），甚至還會蹭《三十而已》的熱度：

回溯公衆号曆史的推文也能寫，還自稱“小編”：

明星通稿能在這裡批量生産，一次 N 條。

看看這個文風，是不是有經常在微博上刷到的營銷号那味兒了？

還有這個思想彙報，但凡大學的時候有這個軟件，我也不至于找不到學習的方向：

最後，AI 寫作還支持對文章結構進行自定義修改。

比如，進一步擴寫你想寫的部分：

或者是進行段落排序、敏感詞篩查等其他操作，盡量減少公關風險。

從這家 AI 寫作的官網上看，現在國内已經有不少媒體用上了它：

之前需要記者、編輯們辛辛苦苦寫的報道，現在一鍵就能生成，有一瞬間感覺自己真的失業在即了（微笑）。

2）比人工快 3 萬倍的 AI 招聘

現在，AI 面容識别不僅能用來解鎖你的手機，還可以成為你的面試官。

2017 年，AI 版 HR 在某著名獵頭公司舉辦的行業競賽中，成功進入了前三甲。

從篩選效率上來講， AI 簡直是“完爆”普通人類 —— 它篩選出合适的候選人隻需要 3.2 秒，本次比賽的冠軍卻需要整整 25 小時，所需時長差了 2.8 萬倍……

AI 面試的時候，機器會自動記錄面試者的關鍵詞、語音語調甚至微表情，并通過一定的算法，來計算你與崗位的匹配度。

圖源：HR實名俱樂部

這種招人效率，對于那些常年有大量招聘需求的企業來說，簡直是節省人力成本的最佳途徑。

所以，現在已經有不少大集團用上了 AI 招聘。

比如，從 2016 年開始，聯合利華就開始用 AI 來招聘實習生 & 簡單崗位了，現在已經在全球 68 個國家中，用機器面試了超過 25 萬的候選人。

以後，人力資源（HR）都可以不用人來做了，精不精彩，刺不刺激？

對了，前面提到的比賽，AI 之所以沒有奪冠，是因為這次比賽的評判标準是“準确度”（也就是候選人和崗位的匹配度），據說是因為 AI 的參數設置得不夠細……

隻要仔細調整一下，估計拿第一絕對沒問題。

HR 小夥伴們：我能怎麼辦，我也很絕望啊。

3）7*24 小時無休息的 AI 監工

除了寫作、招聘，現在的 AI 還能監工了， 7*24 小時在線的那種。

美國某公司已經開發出了一款叫做 Enaible 的産品，隻要安裝好，就可以一直在後台監測員工的工作數據，包括郵件、電話、社交軟件裡的信息。

通過這些數據，AI 可以全自動地判斷員工的工作目标完成情況，以及工作效率。

有了它，無論你是在家辦公，還是在公司搬磚，都别想摸魚了，AI 都看着呢。

當然，作為一個 AI ，它還有更智能的功能，比如會給每一個員工的工作效率打分，并且同步給 leader 和員工本人。

圖源：量子位

除了打分，這個 AI 還可以“做複盤”，也就是通過比對海量的員工數據，找出工作流程中有問題的環節，并提出一定的改進意見，幫助 leader 們提高團隊的工作效率。

圖源：量子位

想想就很可怕，被人全天候監視，毫無隐私，感覺自己就是一個人形工作機器，工作裡除了效率啥也沒有，還要被打分，壓力 +10086。

而且， 2020 年的經濟這麼不景氣，這套打分的系統簡直是老闆們裁員的絕佳利器，從哪些人開始裁簡直一目了然。

目前，迪拜海關、宏盟集團（某 4A 廣告公司）已經購買了這套系統，迪拜海關甚至還希望它能代替一部分人力，在未來兩年“節省 7500 萬美元（約 5 個億人民币）工資”。

說白了，就是用這套系統來倒逼員工提高工作效率，以此減少人力的使用。

02

AI 的發展，真的會讓我們失業嘛？

看到這裡，想必不少人都會開始焦慮：現在自己是不是很快就要被取代了？

可以先告訴大家我的答案：短期内，其實不需要太焦慮。

因為， 目前 AI 的商業化應用，還是有 2 個比較大的缺陷的。

第一，目前的商業化 AI ，其實很難勝任設計、寫文章這種創造性的工作。

由于無法“自主學習”，所有的參考資料都需要人為輸入，所有的行為也是要基于數據，因此無法跳出現有信息的桎梏。

第二， AI 們受制于運作原理，目前隻能從事一些基礎性工作。

畢竟，它們基本是根據“已學習”的數據和指令工作，在處理複雜事件時會顯得僵硬、不靈活；另外，在遇到需要進行綜合判斷的事務時，也很容易因為知識面不夠廣而産生盲區。

所以，短期内，AI 必然還是作為人力工作的補充要素出現，而非和人力競争，或完全替代人力工作。

不信你看，阿裡早在 2017 年，就推出了一天能做 4000萬張海報的 AI 美工，當時大家也“慌了”，表示自己“真要失業了”：

但目前為止，這個 AI 并沒有對設計師的行業生态造成很大的影響，在阿裡内部也隻是用來生産一下雙十一海報這種，需要“走量”的内容。

而且，有時候 AI 作圖真的超級僵硬，比如把大閘蟹識别成沃柑，還渾然不覺：

（大閘蟹：就因為我們都是橙色嗎？）

寫作 AI 們也是一樣，運作原理是從全網自動抓取素材，來“制作”文章，而非“創造”：

甚至可以說，這類 AI 寫作的本質就是“高級洗稿”，根本沒有“創造”的能力。

由于是靠抓取已有文章進行制作，所以那些冷門、深度的選題，會因為“原材料”不足而翻車，因此隻能用來寫一寫财經快報、新聞快訊之類的内容。

AI 版 HR 目前也隻能應用在實習生、初級崗位的面試上，最終是否能入職，其實還是需要真人 HR 來把關。

所以，短期内我們不僅不用擔心被替代，反而可以合理利用 AI ，減少那些重複且沒有成長價值的低級工作，提高工作效率。

03

結語

看到這裡，可能有同學會提出疑問：

短期内不用擔心，那麼長期呢？更遠的未來呢？

講真，在未來，我們現在的工作是注定會被 AI 取代的，因為這是生産力發展的必然進程，就像機器逐漸代替農民的勞作一樣。

但同時，未來也一定會誕生更高級的工作，讓我們來承擔。

所以，對于更遠的未來，我的态度是樂觀的，大家也不必去“杞人憂天”。

我們需要做的，隻是做好當下、努力提升，緊跟社會的發展，保證 AI 完成了大部分基礎事務之後，我們還能有工作可做。